Sobre
IA aplicada, com critério
Meu diferencial não é treinar modelos: é especificar, construir e avaliar sistemas de GenAI que funcionam em produção. Venho da Engenharia de Requisitos, então cada agente nasce com casos de uso, regras de negócio, guardrails e métricas de avaliação.
Avalio LLMs em plataformas internacionais (Turing, Outlier AI) com SxS e fact-checking, e pesquiso no mestrado (UFPB) a qualidade de histórias de usuário geradas por diferentes LLMs, com avaliação cega por analistas.
Trajetória
Experiência com IA
GenAI aplicada em ambiente regulado
Uso prático de LLMs dentro do fluxo de engenharia de requisitos de sistemas críticos de saúde pública.
- Aceleração de análise normativa e geração de cenários de teste com GenAI.
- Validação de consistência entre regras de negócio, telas e integrações.
Avaliação e alinhamento de LLMs
Avaliação internacional de qualidade de modelos: SxS, fact-checking e documentação de erros para RLHF.
- Side-by-Side por aderência ao prompt, completude e consistência.
- Contribuição para redução de alucinações e alinhamento dos modelos.
Agentes conversacionais em produção
Construção e operação de agentes reais: chatbots educacionais, SaaS de agendamento via WhatsApp e a plataforma multi-agente deste site.
- Typebot + n8n + APIs de LLM (ChatGPT, Gemini) com guardrails e handoff.
- Plataforma própria: FastAPI + Postgres + ChromaDB + Gemini, multi-tenant, rodando nesta VPS.
Hands-on
Projetos de IA
Case AWS: análise documental com GenAI
Projeto de portfólio documentado
Plataforma RAG para ambientes regulados com Bedrock Knowledge Bases (Titan V2 + Nova Lite), S3 Vectors e Lambda. Corpus sintético com validação por ground truth: 3/3 consultas corretas com citações. Bugs encontrados e documentados.
GitHub →Chatbot RAG + guardrails deste site
Em produção agora
Retrieval lexical em camadas, memória de conversa, anti-injection e handoff. Pipeline transparente: cada resposta mostra guardrails, chunks e latência. Decisão consciente de não usar embeddings em base pequena.
GitHub →Avaliação e alinhamento de LLMs
Turing · Outlier AI
Avaliações Side-by-Side, fact-checking com validação de evidências e documentação de padrões de erro para RLHF, em padrões internacionais de qualidade.
GitHub →Chatbots de educação
LIFEE
Agentes conversacionais com Typebot + n8n + API do ChatGPT: personas, fluxos, regras e ajuste iterativo, com menos respostas fora de contexto.
GitHub →Plataforma SaaS multi-tenant com agentes de IA
Nil Alisson Soluções com IA
Plataforma onde negócios criam e publicam seu próprio agente de IA: site com editor visual, WhatsApp com texto/áudio/imagem, painel administrativo e domínio próprio. Evolution API, PostgreSQL, FastAPI e PHP.
GitHub →ReqGuard: RAG para Engenharia de Requisitos
Pesquisa aplicada · em andamento
Sistema RAG com LangChain/LangGraph, ChromaDB e avaliação RAGAS sobre um corpus sintético regulatório, explorando como agentes de IA podem apoiar a engenharia de requisitos em ambientes críticos.
GitHub →Benchmark de provedores de RAG
Vertex AI vs. Gemini API
Comparação de duas arquiteturas de RAG usando métricas RAGAS, avaliando qualidade de resposta e citação de fontes entre os dois provedores.
GitHub →Pesquisa: LLMs geram bons requisitos?
Mestrado UFPB
Experimento comparando histórias de usuário geradas por DeepSeek-R1, GPT-4o, Sabiá-3, LLaMA e Gemini, com avaliação cega por analistas e critérios de qualidade de requisitos.
GitHub →Ferramentas
Stack de trabalho
GenAI & LLMs
AWS
Automação & Agentes
Base & Dados
Em produção
Agentes de IA
Agentes especializados que você pode testar agora, cada um com RAG, guardrails e handoff humano.
Contato
Vamos construir com IA
Aberto a posições remotas em GenAI aplicada, análise funcional de IA e evolução para engenharia de agentes (MCP, RAG, integrações).
Validação
Certificações
GenAI for Startups (AWS Bedrock)
Sebrae
AWS Certified Cloud Practitioner
Amazon Web Services
Scrum Foundation Professional (SFPC)
Certiprof
Metodologias Ágeis: Lean, Scrum e Squads
DIO
Trajetória
Formação
Mestrado em Ciência da Computação
UFPB · 2024–2026 · Pesquisa: LLMs aplicados à Engenharia de Requisitos