HISTÓRIA DE USUÁRIO · REC-001
Dado um ambiente regulado, crítico e com múltiplos stakeholders,
Quando necessidades complexas precisam virar software previsível,
Então Nil transforma ambiguidade em requisitos claros, testáveis e auditáveis — acelerados por GenAI.
Analista de Negócios e Engenheiro de Requisitos com mais de 9 anos de experiência, a maior parte em ambientes regulados e de alta criticidade: ANVISA, Petrobras e SEFAZ-PB. Mestrando em Ciência da Computação (UFPB), com pesquisa em LLMs aplicados à Engenharia de Requisitos.
Aplico GenAI e LLMs como ferramenta de trabalho, não como palavra da moda: aceleração de análise normativa, geração de cenários de teste, validação de consistência entre regras, telas e integrações — além de avaliação de LLMs em projetos internacionais (Turing, Outlier AI).
Engenharia de requisitos de um portfólio de 50+ sistemas regulatórios críticos de saúde pública, incluindo o discovery do SNCR (Sistema Nacional de Controle de Receituário). Histórias de usuário com BDD/UAT, backlog Scrum, protótipos de UX, contratos de API REST e aplicação prática de GenAI em ambiente aderente à LGPD.
Avaliação sênior de respostas de LLMs (SxS), fact-checking estruturado e anotação para RLHF em projetos internacionais. Na LIFEE, construção de chatbots conversacionais (Typebot + API do ChatGPT) com redução de respostas fora de contexto e maior resolução no primeiro contato.
No SIGITEC (Petrobras): elicitação, histórias de usuário refinadas, priorização de backlog e documentação com pontos de função. Na SEFAZ-PB: BPMN (Bizagi), Scrum, Jira e Kanban na modernização de fluxos tributários — com apoio direto ao aumento da arrecadação pública.
Implantação do ERP Nomus com mapeamento de processos (BPMN, SIPOC, Ishikawa) e dashboards Power BI, gerando aumento de produtividade e redução de desperdícios.
Projeto estadual de TI para 365 escolas públicas da Paraíba: gestão de equipes de infraestrutura e suporte, ferramentas web, dashboards, BPM e implantação de CRM.
Dois sistemas de grande porte em ambientes regulados, documentados de ponta a ponta. Artefatos anonimizados; dados nas telas são fictícios.
ANVISA · via SPASSU
Sistema que centraliza o controle dos receituários sob vigilância sanitária no Brasil. Atuei na concepção e no detalhamento dos requisitos de todo o ciclo de vida da numeração de receitas controladas: geração, expedição entre VISAs, atribuição a prescritores e instituições, dispensação na farmácia, cancelamento e monitoramento, com rastreabilidade ponta a ponta.
Escopo documentado
Atores: ANVISA, VISA estadual e municipal, gráfica, instituição, prescritor e farmácia, cada um com regras e visibilidade próprias.
Petrobras (CENPES) · via Minsait / Indra
Módulo que apoia a Petrobras na gestão de oportunidades de PD&I e seleção de parceiros tecnológicos. Documentei o fluxo completo, da criação da oportunidade pela área técnica até a seleção da proposta vencedora, sempre alinhado às obrigações regulatórias de investimento em PD&I.
Escopo documentado
Atores: Interlocutor, Coordenador, Gerente Técnico, Gerente Técnico Parceiro, Membro do Comitê Julgador e Administrador, cada um com dashboard próprio.
Cases descritos com artefatos anonimizados — sem dados sensíveis dos clientes.
Artefatos reais de engenharia de requisitos, anonimizados — casos de uso, regras de negócio e critérios de aceite. Detalhes no GitHub.
Saúde regulada · BDD/Gherkin
História de usuário e critérios de aceite para baixa e validação de prescrições pela farmácia, com classificação condicional e regra antirreutilização.
Ver case no GitHub →Setor de energia · Casos de uso
Casos de uso completos, regras de negócio sobre termo de aceite e conflito de interesses, requisitos de interface e governança de notificações, em squad Scrum.
Ver case no GitHub →Administração tributária · Regras de negócio
Caso de uso com fluxos alternativos e de exceção, regras de integridade hierárquica e cálculo, e persistência de relatório para prestação de contas.
Ver case no GitHub →Cases detalhados e bilíngues (PT/EN), com artefatos de amostra anonimizados: histórias de usuário em BDD/Gherkin, regras de negócio e requisitos de interface.
Abrir repositório no GitHubPrincipais credenciais — mais de 15 cursos complementares em GenAI/IA, Ágil e Governança.
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Este site é, ele próprio, uma demonstração de GenAI aplicada: o assistente ao lado responde sobre minha trajetória usando RAG (busca na base de conhecimento) + guardrails (anti-injection, controle de escopo) + LLM. Cada resposta expõe o pipeline: quais trechos foram recuperados, com que pontuação, e quais proteções dispararam. Pergunte e clique em "ver pipeline".
Experimente perguntar:
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Aberto a posições remotas (Brasil e exterior) em Engenharia de Requisitos, Análise de Negócios, Product Ownership e GenAI aplicada.